近日，广东省网络空间安全协会正式公示2024年广东省网络空间安全协会科学技术奖获奖名单。由高维数据参与联合申报的【基于 AI大数据模型的医院智能数据分类分级平台】项目，凭借其创新性和实用性，在众多优秀项目中脱颖而出，荣获二等奖！
本次获奖不仅是对高维数据技术实力的高度认可，更是对其在医疗数据安全领域创新成果的充分肯定。高维数据将坚持技术创新，不断加大研发投入，为推动医疗行业的数字化转型和安全保障做出更大的贡献。
【项目介绍】
背景：
随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等数据安全相关法律法规的颁布，医疗数据安全成为当前的研究热点，医疗数据的分类分级作为医疗数据安全和医疗数据流通利用的基础性前提亟需解决。
由于医疗数据的数据规模巨大，传统人工设计规则的方法无法支持医院完成精准识别敏感数据、制定针对性保护措施及合规性保障等数据的分类分级，迫切需要研发智能的、自动的医疗数据分类分级平台。
亮点： 建设了完整的专病数据模型：基于临床指南、共识、文献以及专家经验,定义每一个字段的含义、单位、值域等内容,构建完整的专病数据模型，同时，与临床专家深入合作，构建专科疾病的数据采集规范。采用自然语言处理等技术对诊疗数据进行深度治理，为专病医疗数据分类分级提供数据支持与验证基础。
发明了基于大语言模型的特定领域数据分类分级技术：解决了特定领域的数据管理效率低下、难以精准应对复杂多样的数据特征和不断变化的难题。本项目通过引入先进的自然语言处理技术，根据数据的重要度和敏感度，实现数据快速且准确的数据分类分级。同时，通过基于知识蒸馏的增量学习模型迭代技术，具备快速适应新的数据特性的能力，实现模型自动的迭代和更新。
构建了医院科研数据平台安全体系：结合特定领域专病数据模型及基于大语言模型的数据分类分级技术，构建一套涵盖数据采集、存储、加密处理等各个环节的数据安全体系，确保了医疗数据的安全性、完整性和可用性。
成果转化： 项目成果已转化为实际应用，目前项目的研究成果已成功应用于合肥市第四人民医院、广州市妇女儿童医疗中心等医疗机构，相关产品提升了医院科研数据平台的安全性和专病数据治理的效率。同时，专病数据治理的效率和质量也得到明显提高，为临床研究和科研数据的高效利用提供了有力支持。
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