技术优势
隐写术与隐写分析
研究团队在信息隐藏技术20余年发展历程的多个关键环节上做出了重要贡献。
A 加性隐写编码：ZZW
国际信息隐藏学会主席 J. Fridrich 从理论上证明了该编码接近嵌入效率理论界，并以张卫明教授等作者姓氏命名为“ZZW构造”，被收录到剑桥大学出版的隐写专著和World Scientific出版的代数几何模型专著中。
公开报道的隐写术案例：2010—2011，美俄间谍案。FBI报道俄罗斯间谍用类似“ZZW”算法的软件将信息藏到图片中分享到公开的社交网站上，接收者从图片中解码获得信息。
B 极化隐写码SPC
——优于STC的自适应隐写编码
2018年提出了新型自适应隐写编码——极化隐写码（Steganographic Polar Codes, SPC），获得可逼近率失真界的编码性能，较传统的STC具有更高的编码速率和更强的抗检测能力。
C 隐写分析
建立隐写信息难提取性信息论理论模型，提出隐写密钥恢复、快速求解等价密钥、快速提取内容等一系列方法，解决了特征空间失配的问题，为隐写分析的现实应用奠定基础，相关成果获第二届国际应用密码和网络安全会议最佳论文奖。
跨媒介通信与隐形水印
A 跨媒介通信
屏幕-相机通信技术通过结合频率调制及图像编码，有效提升屏幕与相机之间信息的传输效率及精度。
印刷品-相机通信技术在保证高视觉质量的前提下实现信息隐蔽通信，大幅降低通信传输错误率，在不同拍摄距离、不同拍摄角度均有较好的通信效果。
B 跨媒介隐形水印
跨媒介隐形水印技术是一种特殊的数字水印技术，指的是在电子数据中加入人们不可感知的数字水印，该电子数据通过屏幕显示、打印机打印转换成光学信息和纸质信息，在对屏幕或纸质文档拍照、扫描形成的电子数据图像中仍包含原先嵌入的数字水印。
人工智能攻防对抗
2018年6-9月，参加由“谷歌大脑”、MIT等发起的对抗样本攻防赛，获非定向攻击第2名，防御第4名。
2019，IJCAI-阿里巴巴人工智能对抗算法赛获防御赛冠军，非定向攻击赛亚军，定向攻击赛第4名。相关论文发表在CVPR、ICCV等顶级国际会议。
新挑战·新理念·新应用
A 行为安全与隐蔽空间治理
“行为安全”是相对于传统“内容安全”的新理念。传统的加密应用，形成的乱码更易引来关注，从而暴露秘密信息存在性和通信过程，成为大数据分析的重点。行为安全依托信息隐藏技术，不仅保障秘密信息内容安全，同时对其进行伪装，实现行为安全。
犯罪组织在互联网中广泛将信息隐藏软件用于计划和协调犯罪活动，进行网络渗透与攻击，危害网络空间安全，甚至危害国家政治、经济和社会安全。传统电子数据取证和网络安全检测中，缺失了对隐蔽信息的检测取证环节，成为信息安全监管盲区。研发隐蔽信息检测取证系统，掌握网络隐蔽空间制控权，服务国家安全，维护社会稳定已刻不容缓。用户评价：“此成果为我部提供了该领域首个实用化工具，满足了xx安全评估的迫切需要，……在我部装备建设和保障任务中发挥了重要作用。”
B 物理隔离下的泄密管控
随着智能手机的普及使得拍照简单易行，屏幕偷拍、文档打印成为信息泄露的新途径，并成为物理隔离网络环境下数据安全管理的盲区，是目前保密工作的核心痛点。采用“电-光-电”、“电-纸-电”跨媒介隐形水印技术，实现电子数据的跨媒介安全管控，堵塞保密漏洞，并形成巨大震慑作用，有效保护数据安全。
C AI愚化与AI毒化
人工智能正在快速应用到各个领域，人工智能本身的安全日益迫切和重要。一方面是人工智能在对抗攻击中的安全。AI愚化技术应用于人工智能的攻防系统，为人工智能确定对抗复杂攻击的关键因素，并建立保护机制和防御系统。另一方面是人工智能的知识产权保护。AI毒化技术实现对抗输入和数据投毒，防止AI模型被窃取，完成对AI模型等知识产权的保护。
